对人工智能的一些看法

近日，许多网友好奇对人工智能的看法要怎么写，有哪些？所以小编特地收集了有关对人工智能的看法大全，希望能够帮助到大家，下面一起来看看吧。

第一篇

人工智能发展至今，已经有了很明显的成效了，但是不同的人对于人工智能有着不同的看法，如果大致区分的话，那么就有两种对立的看法，这两种对立的看法中有积极和消极的一面，下面我们就来看看人们是如何积极地看待人工智能的。

某位科技大佬说过，那些宣称人工智能将超越人类智能、倡导机器人崇拜的杰出人物想象，计算能力指数级的提高，会将科幻小说中的机器变为现实。谷歌、 facebook、亚马逊、特斯拉等公司都依赖于对这种机器主导地位的炒作来销售无限规模的产品，这让他们获得了巨大估值。由此可见，人工智能给他们带来了很大的经济效益。这也是很多人热衷于支持人工智能发展的原因。

而有的人认为人工智能将优化和改善人们的生活。充满希望的专家普遍期望人工智能能够优化、增强和改善人类活动和经验。他们说，这将节省时间，并将通过改善健康状况、减少风险和贫困来拯救生命。他们希望这能 *** 创新，拓宽机会，提高人与人之间经验的价值，使人的力量变得更强，并提高个人对生活的总体满意度。由此看出，人工智能能够给我们带来极大的方便。

还有的人认为人工智能将自然地融入我们的日常生活。尽管人们担心计算机会取代人类的工作，但最好的情况是，技术增强人类的能力，并做人类不喜欢的工作。所以我们应该期待人工智能、以及由人工智能和网络带来的网络和其他技术进步，有说服力的、激励性的技术的发展，能够以多种方式改善工作场所，不再仅仅是用机器人取代人类。而人工智能可以大大改善可用性，进而从技术中获利。 如今，许多强大的技术工具需要详细的专业知识，而人工智能可以将更多的技术工具带给更大范围的人群。所以，他们认为人工智能的发展是一个十分有意义的事情。

第二篇

人工智能是 21世纪世界三大尖端技术之一,它在社会生 产生活中起到了无可替代的巨大作用, 它研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 *** 、 技术及应用系统。 作为计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器, 它是多种学科互相渗透的一门综合性 新学科, 是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统, 来模拟人类智能活动的能力, 用以 延伸人们智能的科学。

在我看来,人工智能可以分成两个部分来理解,即“人工”和 “智能” 。人工,自然就是一些人力所能做到的事情,由人去完成活动。智能,应该理解为 智慧和能力。既然走智能平台之路,就必须做到两点:一、通过向开发者开放免费的 api 接口,方便导入后台数据库;二、平台具备自我学习能力,不断完善信息和丰富数据库。

人工智能的本质就是机器自学习的过程。 机器学习包括两大模块:一是数据来源, 即大数据; 二是数据处理方式, 即机器学习算法, 机器在自学习过程中两大模块同时运行。 深度学习是 机器学习研究中的全新领域, 主要为建立、 模拟人脑进行分析学习的神经网络, 它模仿人脑 的机制来解释数据。深度学习能增强机器学习的能力,整个机理得到大幅改进。

但受限 于技术瓶颈, 目前人工智能远未到达成熟的地步。 人工智能一旦做成, 将对现有移动互联网 产品商业模式产生巨大的颠覆,甚至很多移动互联网、互联网产品将不复存在。它的到来, 将改变现有的购物、聊天和通信方式,甚至对社交产生冲击。

基于大数据的分析和处理 的人工智能能实现精准推荐。 但用它来模拟人工存在较大瓶颈, 即模拟不出情感、 道德等人 类特有特征, 最根本的解决办法是基于生物计算机去变革, 这是人工智能演化必经的基础性 变革。以上就是我对人工智能的看法。

第三篇

未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？

其次，是科研人员。科研活动对数据的存储及运算有着非常高的要求。与人类相比，人工智能拥有更强大的存贮容量和更快的运算能力，运行稳定，不受生理和心理状态的影响。人工智能的发展会对现有科学研究提出更高的要求， *** 科学研究的发展，同时作为重要研究“工具”加速科学研究进程，促使科学研究进入更加先进的模式。仿佛人工智能对科研人员而言，是一个不可多得的“得力助手”！